Steigender Bedarf an künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

Untersuchungen zeigen, dass die globale künstliche Intelligenz im Gesundheitssektor bis 2022 voraussichtlich 7.988,8 Millionen USD erreichen wird.1 Dieser drastische Anstieg wird dazu beitragen, fortschrittliche Lösungen für Bereiche wie Früherkennung, personalisierte Behandlung und prädiktive Analytik bereitzustellen.

 

Was Visual Search für Sie tun kann

Visual Search ist ein Tool zur Entscheidungsunterstützung und zugleich Bildungshilfsmittel, das den Zeitaufwand für Patientenfälle drastisch reduziert und so die Effizienz der Arbeitsabläufe und die Qualität der Patientenversorgung verbessert. Das primäre Ziel dieses innovativen Tools besteht darin, medizinischen Fachkräften zu helfen, fundiertere klinische Entscheidungen zu treffen.

Visual Search

So funktioniert Visual Search

Wenn Sie ein dermatoskopisches Bild einreichen, liefert Ihnen Visual Search ähnliche Bilder aus einer Datenbank mit Tausenden von Bildern mit pathologischen Befunden, die von Experten der Dermatologie auf der ganzen Welt gesammelt wurden. Dieses Tool verwendet Deep-Learning-Techniken, um nach ähnlichen Bildern zu suchen, die ausschließlich auf visuellen Merkmalen wie Farbe, Form und Muster basieren. Visual Search bietet:

  • Geführte Rückmeldung
  • Bildabfrage durch maschinelles Lernen
  • Tausende von markierten dermatoskopischen Bildern
  • Statistik für Top-Diagnosen und Malignität visuell ähnlicher Bilder

 

Erfüllt alle Ihre Bedürfnisse

Visual Search wurde entwickelt, um Ihre Praxis bei jedem Schritt zu unterstützen:

  • Educativ: Fantastische Ressource für Studenten, Forscher und Nicht-Fachärzte
  • Skalierbar: Nützlich für einzelne Ärzte oder ganze Gesundheitssysteme
  • Zugänglich: Keine zusätzliche Installation, Sie können sofort loslegenr
  • Gesichert: Ihre Daten bleiben während des gesamten Prozesses vertraulich und sicher
  • Hilfreich: “Identifizierung ähnlicher Bilder in großen Archiven, die bei der Entscheidungsfindung behilflich sein könnten”2
  • Zuverlässig: Birgt das Potenzial, Dermatologen gleichzukommen oder zu übertreffen3
  • Intelligent: “Lernt aus Daten ohne neue Schritt-für-Schritt-Anweisungen”4

 

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